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大數據分析方法_教育大數據分析的三大方法

隨著數據獲取、存儲等技術的不斷發展,以及人們對數據的重視程度不斷提高,大數據得到了廣泛的重視。那么,對于教育行業而言,教育大數據分析的三大方法是什么?推薦閱讀:... 顯示全部
收起 云朵課堂-馬老師 2年前 (2022-08-26) 0

#大數據分析方法#

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云朵課堂-馬老師 云朵課堂-馬老師
教育大數據分析的三大方法分別是描述分析、預測分析和規范分析:
描述分析是探索歷史數據,描述發生了什么(分析已經發生的行為);
預測分析用于預測未來的概率和趨勢(分析可能的行為);
規范分析根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的了解對未來的決策給出建議(分析應該發生的行為)。
例如,對于學生學習成績的分析:
描述分析是通過分析來描述學生的行為,如高成績的學生是否回答更多的問題;
預測分析是根據學生的學習行為數據來預測分數,如根據學生回答問題的次數來預測分數;
規范分析是根據學生的數據得到學生的下一個學習計劃,比如建議學生回答問題的最佳次數。
大數據分析的過程可分為以下七個步驟:
(1)業務研究,即明確分析目標;
(2)數據準備,收集所需數據;
(3)數據瀏覽,發現數據可能存在的關聯;
(4)選擇變量,找出自變量和因變量;
(5)定義模型,確定模型;
(6)計算模型參數;(7)模型評估。
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