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大數據分析方法_大數據挖掘方法有哪些?

培訓機構線上招生運營策略 張曉墨 最后更新于:2022年08月26日 09:20:43 0 1028
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大數據分析方法,顧名思義,就是對規模巨大的數據進行分析的方法,最明顯的特征就是數據量龐大,除此之外,數據增長速度快,類型多樣化,具有真實的參考價值,也是大數據分析的幾種特色,大數據分析方法有哪些。

大數據分析方法_大數據挖掘方法有哪些? 大數據分析方法 第1張

1、對比分析法

這種分析方法也叫比較分析法,無論在工作中還是生活中都是一種很常見的分析方法,具體的操作途徑是將兩個或者兩個以上的數據指標進行聯系,通過觀察數據的變化分析出數據之間是如何互相影響的。

2、分組分析法

分組分析是根據數據的特性特征,按照一定的指標,將數據劃分為幾個不同的部分,觀察數據此消彼長的變化,從而總結出數據內部之間的規律。

3、回歸分析法

這是一種廣泛應用的大數據分析方法,分析者可以自定義因變量和自變量,根據自變量和因變量建立回歸模型,確定變量之間的因果關系,還可以將分析結果和實測數據之間進行對比,如果實測結果和分析變量之間的貼合度較高,就可以根據回歸模型進行進一步預測了。

4、指標分析

在日常的工作中,這是一種非常常見的分析方法,常見的指標比如,眾數,平均數,中位數,最大最小值等,分析者可以根據數據分析目標選擇一個合適的指標進行分析。

5、預測分析

這種分析方法主要是針對未來的數據進行分析,分析過程參考當前的數據,預測分析一般分為時間順序預測和回歸類預測兩種方式,舉個最簡單的例子,對于營銷方面來說,時間順序預測就是按照過往每個月的銷售額預測下一個月的銷售額,回歸類預測就是根據各類數據之間的因果關系進行預測,比如通過客戶訪問網頁的次數,判斷他是否會購買產品。

大數據分析的好處

1、提高工作效率

傳統的營銷模式中,機構或企業想要了解客戶,需要營銷人員與客戶進行溝通,溝通過程或許會很漫長,工作效率并不會很高,如果利用大數據分析,讓企業對客戶有一個提前的了解,在進行營銷的時候就可以知道努力的方向,擁有更高的工作效率。

2、降低企業成本

對于企業來說,人力資源和時間一樣都是一種成本,大數據分析會直接給企業提供參考,簡化了營銷過程中的操作步驟,無形中降低了人力和時間成本。

3、優化客戶服務

大數據分析會在短時間內讓企業了解客戶,只有了解客戶,才能根據客戶的情況提供相應的服務,大數據分析讓企業或機構根據客戶實際情況細化服務內容,貼心的服務內容更有助于幫助企業留住客戶,提高轉化率。

4、進行風險預知

高效的數據分析可以幫助企業機構提前預知風險,方便企業機構及時做出預防策略。

5、進行進一步銷售

對于已經購買產品的客戶,大數據分析可以給客戶推送相關的產品,進行進一步的銷售,長久留住客戶。

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